足球是世界上非常受欢迎的运动之一，并且吸引了全世界的许多参与者。成千上万的职业足球运动员参加了职业足球比赛。许多重大的足球比赛（例如FIFA世界杯等）吸引了数百万球迷。视觉分析技术可以清楚地显示分析的过程和结果，并支持用户交互探索数据，并广泛用于不同领域的数据分析。
在体育数据视觉分析领域，足球游戏数据的视觉分析吸引了许多研究人员的注意。例如，诸如ESPN和Whosed之类的数据网站使用大量的视觉元素（例如图标和时间表）显示游戏过程，并使用统计图表（例如列图表和雷达图表）来比较玩家的统计数据。在专业足球游戏数据分析中，定制的视觉分析系统被广泛使用，这可以帮助游戏情况中的数据分析师以及竞争直觉分析和探索中采用的策略。
足球游戏的数据主要包括统计数据，事件数据，轨迹数据等。对于不同的竞争数据类型，相关的视觉分析工作可以根据分析任务分为不同的类别。例如，对于统计数据，可以将其分为统计指标的竞争排名和视觉分析的视觉分析；对于事件数据，可以将其分为关键事件的视觉分析和通过事件的视觉分析。为了对游戏视频进行视觉分析，对竞争的时间和空间轨迹的视觉分析以及竞争形成的视觉分析。
2022年卡塔尔世界杯（英语：FIFA世界杯卡塔尔2022年）是第22届世界杯足球比赛。这是世界杯足球比赛中第一次在卡塔尔和中东举行，第二次在亚洲举行。此外，卡塔尔世界杯是冬季在北半球的北半球举行的第一场世界杯足球比赛，也是第一个从未进入世界杯决赛的国家。
2020年7月15日，卡塔尔世界杯时间杯时间表于2022年宣布。所有比赛均在卡塔尔的8个体育场举行。 2022年6月15日，该团队在决赛期间被确定。该活动的揭幕于11月21日（11月20日，当地时间19:00）启动。进行系列体育场。
2。项目2.1数据集简介简介
数据集源自天奇，世界杯结果信息表：世界杯子
包括东道国的摘要信息，前四支球队，参与球队，进球总数，现场受众人数，第21届世界杯活动的受众人数（1930-2018），包括以下字段：以下字段：
2.2技术工具
Python版本：3.9
代码编辑器：Jupyter笔记本
3。数据可视化
首先导入该项目中使用的第三方软件包和导入数据集
3.1上一个世界杯赢得全国Top5
在这里，我们首先从原始数据集中提取国家，最后通过合并合并可视化
从图中可以看出，Top5的国家包括巴西，意大利，德国和法国。可以看出，这些国家在足球方面确实具有很强的力量。
3.2上一个世界杯比赛的数据
在这里，我们绘制了世界杯的先前数据线图，参与球队的数量和游戏数量
可以看出，总体趋势正在从结果上升出来，中间有很大的波动。
3.3上一个世界杯的观众人数
从图片可以看出，现场观众的数量与竞争团队相同。
3.4以前的世界杯组织者的情况
从数字可以看出，世界杯的组织者通常在欧洲和美洲，很少在亚洲和非洲举行，这可能与经济实力或民族足球实力有关。
3.5上一个世界杯冠军队的情况
从图片可以看出，以前的世界杯冠军在欧洲和美洲，这表明这两个大洲的国家足球实力确实很强。难怪组织者主要是这两个大洲。本质
好吧，以上是该世界杯先前数据分析的可视化。我希望这对您可以看到它的人会有所帮助。
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