【省委改革办注】2020年，贵州省委改革办组织开展全面深化改革重大问题调研。经专家组评选并报省委领导批准，一批优秀研究成果被评审通过，拟通过《贵州省委改革》微信公众号推送今天，二等奖的《大数据技术在我省基层社会治理中的应用研究》即将发布，供各地各部门学习参考。

大数据技术在我省基层社会治理中的应用研究

贵州省委办公厅课题组

党的十九大对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出重大战略部署，提出推动互联网、大数据、人工智能、物联网深度融合的目标实体经济。党的十九届四中全会提出，要加强和创新社会治理，完善党委领导、政府问责、民主协商、社会协作、公众参与、法治保障的社会治理体系、科技支撑。在科技飞速发展的今天，推动民生服务和社会治理方式改革，必须以大数据作为基础支撑和重要手段。大数据的应用和发展为改善和保障民生、推动国家治理体系和治理能力现代化提供了新途径。路径，拓展实践空间。

作为全国首个国家大数据综合试验区，我省近年来深入实施大数据战略行动，大力推进区域大数据基础设施建设。在数据产业集聚等方面开展系统试点，着力推动大数据应用与服务民生、基层治理深度融合。数据聚合整合平台将助力服务民生和基层治理数字化转型，构建助力服务民生、提高基层政务服务便捷性的政务服务网络，构建一批政府管理决策创新应用帮助细化基层管理服务，打造一批惠及基层的亲民示范，帮助基层群众高效生活、高效出行，有力提升服务民生和基层治理的现代化水平。

一、主要成果

（一）大数据与社会治理融合应用不断深化，助力社会管理服务精细化

1.加大数据开放共享，推动政府治理行为更加“可视化”，倒逼政务流程再造，提高社会治理效率。全省各地积极响应省委、省政府号召，着力建设各类大数据平台，助力社会治理不断迈向现代化水平。省公安厅“立案监管支撑平台”实现办案过程全程监控、关键要素完整提取等，规范公安机关立案工作流程，加强对立案案件的过程控制和监管。立案流程。贵阳市重点打造“政法大脑”、“数字智慧法律云”和服务决策、风险防控、治安防控、执法办案、公共服务等领域的“N个平台”。服务、内部管理+市政治理“6+1”，重点打破数据壁垒，实现信息系统一体化、跨部门数据融合与应用。铜仁市依托业务协同审批平台，实现项目生成、审批协同作业。通过大数据与生产性服务业深度融合，铜仁市为大中型物流企业转型升级、网上货运企业资质审批等提供一站式网络便利服务。截至2020年8月，平台已整合8大类数据、82个专题层。规划选址通过率由50%提高到90%；网上货运资质办理时限从3-6个月缩短至45天。吸引247家网上货运企业签约落户，合同总产值884.05亿元。

2.推动跨部门、跨领域的数据分析，有效提升社会治理决策的先进性、准确性和科学性。贵阳市“社会云”建设“一张图、一库、四应用”，通过画像、标签建模技术对相关社会行为进行深入分析，为政府决策提供更加真实可靠的数据支撑。 “智慧法院”全面覆盖审判流程公开、判决书公开、执行信息公开等外部法律服务事项，成为连接法院与社会公众的桥梁，为群众带来便利。大数据在“东方祥云”水库和小山洪流域洪水预警中的应用，可以将洪水灾害预报周期从传统的几十分钟提高到72小时。黔东南州建成生态环保大数据公共服务平台。截至2020年8月，平台已接入重点污染源833个、大气和水环境自动监测站48个、建设项目513个、环境执法条文4711条、行政处罚985条。 2451条法规、法律、法规和环境标准。黔南州建立了“横向联系政府职能部门、纵向贯穿州、县、乡、村四级”的扁平化指挥体系。整合了全州56个政府职能部门的644个机构，整合州、县、乡镇、社区、网格五级共18231个客户端连接，建立了“横向到边缘、纵向到下”的联动工作图案。

3．加强基层基础设施建设，切实解决社会治理和城市管理中的痛点和堵点。遵义市253个乡镇（街道）全部建成“雪亮工程”指挥调度平台，2037个村（社区）建成村级综治视频监控平台，部署视频监控点22393个，行政村覆盖率已达到100%。铜仁市打造“平安警务云平台”、“综合执法云平台”、“智慧平安社区综合平台”三大智慧管理平台，解决社会治安管理、城市综合管理、社区管理服务等社会管理难点有针对性、切实有效地提高社会管理效率。黔西南州运用大数据思维，关联移民、扶贫、教育、人力资源社会保障、医疗保险、电力等部门数据，通过数据综合展示搬迁对象的安置、医疗、就学、就业等情况。平台。

（二）大数据与民生服务融合应用不断深化，助力便利生产生活服务

1.优化政务服务，方便群众。依托“数据通信”再造业务流程，打造全省一体化政务服务平台和一站式系统，桌面实现省、市、县、村五级全覆盖，应用6.6万个维权事项中，25.9万件公共服务事项集中发布服务指南、在线提供统一服务，日均访问量超过30万人次，处理案件超过9.2万件；手机高频政务推送947件，实名注册用户1316万。例如，贵阳市采用“网格+大数据”模式，将全市划分为7878个网格，将人、事、地、物、组织等因素纳入网格化管理，配备网格长度1588人，一个网络有5,623名网格管理员。 2020年以来，网格化调度处理疫情问题8.1万件，解决率100%，解决群众各类诉求2.1万人次。黔东南州推出人力资源、社会、金融一体化服务平台，覆盖全州16个县市，通过平台办理养老保险缴费13.16万人次。

2.强化便民惠民应用，让群众有更强获得感。交通领域，通过“云上贵州七彩宝”电子凭证服务，您在贵阳乘机、驾车不再需要携带身份证件。黔东南州推广“童村”智慧交通云平台，完成16个县（市）的卫星定位以及客运车辆和司机的数据接入。农村群众可以实时查询、呼叫城乡班车、出租车，有效为群众排忧解难。出行、物资运输困难等问题。在医疗健康领域，通过“健康医疗云”平台，在全国率先实现乡镇远程医疗全覆盖。在安全保卫领域，六盘水市打造了集环境监测、应急处置、管理和政务于一体的“智慧环保”信息平台。针对水体、大气、自然植被等领域设置91个智能检测点，实现对城市中心的全面监控。覆盖。在就业服务领域，铜仁市开发了“友工”应用，通过采集、分析、挖掘企业和劳动力基础数据，智能匹配就业岗位。疫情期间，“有工”平台记录境外回国人员信息21万余条、用人单位信息916条，涉及就业岗位3.4万余个。

3．推动智慧农业发展，脱贫攻坚取得更大成效。加快建立覆盖农业全产业的全流程大数据信息链，支持龙头企业建设智慧农业产业园。 30.3%的农业企业采集了质量、包装、物流、仓储等数据。2019年形成大数据与农业深度融合标杆项目18个、示范项目119个，带动262家农业企业与大数据深度融合数据。全省大数据与农业融合水平达到38.5，基于物联网的智慧农业应用不断拓展。 。例如，铜仁市建立了“学生营养餐智慧云平台”，涵盖农商信息共享、数据应用、在线交易等功能。目前，该平台覆盖全市1469所学校、39万名学生。已成功推广至遵义、毕节、六盘水等7个市（州）和内蒙古、云南、江西等9个省，共有学校14119所，农业生产合作社1232个，覆盖学生274.3万人以上超过20,000名农民。 2019年以来，交易额48.9亿元。

（三）“一云一网一平台”建设升级逐步夯实基层数字化治理基础支撑

一、加强顶层设计，坚持一盘棋规划。按照“一云统一管理”、“一网全服务”、“一平台服务”的要求，建设统一的数据治理平台，突出“数据资源”和“数据资源”两个关键点。应用建设”，抓住共享、开放、调度三个关键点。 ，实现政务信息系统从单一系统建设向平台集成建设转变，政务数据从“政后”向“政前”转变，政务数据从“资源”向“资产”转变，政务数据安全由“被动”向“预治理”转变。积极转型。例如，贵阳市加强规划5G、工业互联网等新型基础设施重大项目建设。中西部地区首个根服务器镜像节点、西部地区第三个国家顶级域名节点在贵阳市正式投入运行；建设“一网一企”、“目录一企五平台”的政务数据共享开放系统，实现“数据不被移动、数据不被覆盖、数据管理机制不变”。 2018年，在全省率先推出企业开办“一站式”服务。截至2020年8月，已接入市政务服务事项1457件，在线可查率已达100%。

2.加强制度创新，坚持统筹推进。推进省政府信息化建设模式改革，落实“四变四统一”机制，变“分散规划”为“统一规划”，变“分散建设”为“统一建设”，变“政府直接投资”由“统一”改为“统一购买服务”，变“分散资金保障”为“整体资金保障”，推进信息化建设全生命周期、闭环管理。按照“集成、共享、统一支持”的原则，将高利用率、可复用的组件做成中台，促进应用系统快速开发和迭代，统一数据标准，实现业务应用和数据管理分离，并最大限度地减少重复建设。建立全流程“双评价”指标体系，搭建项目管理“数据铁笼”，保障信息化建设进度和数据质量。

3．加强模式创新，统一数据调度。在全国率先建成全省实质统一的政务数据调度中心，建设政务数据共享交换调度平台，实行行政数据采集权、使用权、管理权分离，形成“数据使用部门提供需求，数据“采集部门响应，数据共享管理部门保障流通”的工作机制，各部门负责本领域、本系统的数据采集和共享，并负责安全。申请使用的其他部门的政务数据。例如，自2019年“数据博览会”推出“一云一网一平台”以来，来自国家部委及外省市的100多个团队前来专题调研并给予高度认可。

二、困难和问题

我省充分运用大数据手段，推动大数据在服务民生、社会治理等领域深度融合，实现管理和服务方式数字化转型，显着提升行政管理和社会保障现代化能力和水平。服务。但仍存在一些困难，问题主要包括以下几个方面：

（一）法律保护机制不完善，立法保护不到位。

我省推动大数据在民生服务和社会治理中融合应用的法律保障机制还比较滞后。虽然省级出台了《贵州省大数据发展应用促进条例》、《贵州省大数据安全条例》、《贵州省政府数据共享开放条例》等法规，但贵阳市也率先在制定《贵阳市政府数据资源管理办法》等规章制度，为大数据战略的实施提供了指导，提供了一定的制度保障，但法律效力、规定内容、适用范围都还很有限。还存在工作缺乏法律依据、法律法规相互冲突的问题，需要国家和省级加大数据等方面的建设和规划力度。共享和数据共享。

（二）规划运用机制不完善，实际效果有待提高

利用大数据手段推进社会治理是一项复杂而庞大的系统工程，涉及广泛的行业、系统和数据。有些规划和设计在实际开发中很难实现。此外，相关部门对于使用统一平台和系统的积极性也不是很高。能否及时发现和反馈问题阻碍了系统的优化和升级。大数据建设规划需要国家和省级统一修订完善，真正实现整体性、战略性推进。当前，地方政府利用大数据促进社会治理的能力仍然较弱。对社会治理特征、规律和发展趋势的预测大多基于感性判断。大数据参与社会治理服务的作用尚未充分发挥，未能形成基于数据深入挖掘、系统分析的社会治理预警监测机制，难以有效预防和监测。化解隐患。

（三）数据共享机制不完善，资源整合困难

不同的行业和系统大多有自己专有的数据库和数据源。数据共享政策和法规不一致。数据的访问和输出以及服务标准不同。纵向整合程度较高，但横向整合难度较大且跨领域、跨部门。信息孤岛问题依然突出。通过政府信息数据接口自动获取数据存在困难。目前，有的只能依靠定期手动复制，数据更新周期慢，安全性低。社会治理相关数据信息碎片化现象依然严重。行政部门职能存在交叉，有的各自为政，协调不够、信息不对称。公共数据的收集、管理和使用协调性有限，无法充分调动非营利组织、企业、民众等主体积极参与社会治理。

（四）资金保障机制不完善，影响可持续发展。

数字化、智能化建设具有投资大、周期长的特点。大数据发展相关的系统研发、运维服务需要长期持续的资金保障。面对经济持续下行的压力和近年来大量资金用于扶贫，地方政府特别是一些县区财政紧张，大数据建设“不堪重负”。例如，贵州黔东南云上云共享开放平台年运维成本仅为30万元，只能满足数据目录管理需求，无法实现数据申请审批、数据管理等功能的个性化扩展。数据接口的开发与应用。

（五）人才保障机制不完善，队伍建设跟不上。

我国在大数据技术推广方面还处于起步阶段，人才供给相对不足。此外，该行业涵盖多种学科知识，缺乏相应的制度保障，导致人才教育和培养困难。大数据技术在基层社会治理中应用最为广泛，但基层工资普遍较低，职业发展有限，难以吸引和留住人才。大数据技术的开发、应用、管理和运营缺乏专业技术支撑。大多数基层员工只熟悉本部门的业务工作。一些社区工作人员文化素质有限，对大数据了解较少，不具备大数据应用的视野和能力，难以有效参与和推动大数据发展。

三、其他省市的经验做法

近年来，针对经济发展和社会治理中的拥堵和难题，其他省份积极探索利用大数据手段改善服务、提升治理水平，积累了先进经验，取得了显著成效，值得借鉴。我省学习情况。

广东省：把“数字政府”改革放在全面深化改革的前沿，积极探索管理体制、建设模式、运行机制等，首创全国首个“政企合作、管理分离”的政府信息化建设模式并先后开发了“粤政通”、“粤政通”等移动政务服务平台，连接部门和系统信息数据，关联人民驾驶证、社会保障卡、出入境证件等电子凭证在便民服务、优化营商环境、创新社会治理等方面发挥积极作用，比如对于个人所得税等高频认证事项，一律不予受理。无犯罪记录、贫困、社保救助、养老收入等，公众可直接通过政务一体机完成身份核验，扫脸，立即核发相关个人证件。 “广东政图”社会治理管理平台将空间地理信息与政务数据库关联，实现人、户、房屋、建筑等要素的网格化管理。公众可以随时随地反馈社区问题，并通过精准定位，对举报事件进行快速调度。到相应的网格人员，有效提升社区管理能力。

上海：坚持以“两网”建设为引领，重点建设城市运营“一网全服务”和“一网统管”，用科技手段赋能创新，推动城市运营转型城市治理模式、重塑方法、体系重构。截至2020年6月，全市“网上一服务”访问事项2341件，其中84.44%实现全程在线流程“零跑动”，94.91%实现“最多一次访问”； “一网管”接入22个单位、33个专项应用，初步实现“一屏看全区、一网管全城”。

浙江省：按照“跑一次是底线、一次不跑是常态、多次跑是例外”的目标，持续优化政务办理流程，深化“政务公开”政务精细化，推进“最多跑一次”改革，向公共服务、优化营商环境等领域延伸，梳理个人高频“一件事”24件、高频“一件事”17件为企业“一件事”，努力整个过程“最多一次”实现“一件事”。 2019年上半年，全省共采集公共数据164亿条，网上办理事项落实率达95.20%，民生事项“一通办理”落实率达74.90%。

重庆市：充分利用互联网、大数据、人工智能等新技术，不断提升社会治理法治化、智能化、专业化水平。例如，南岸区以大数据智能化应用为手段，积极创建社会治安防控体系标准化城市。基于“一库、一网、一云”，实现数据汇聚、管理和应用。视频图像、电子围栏等数据充分计算，“三维云控”系统配备实景建模。广泛应用于指挥调度、治安巡逻、安全生产等不同场景。为精准管控交通难点，我们开发了“车辆云”平台，“一张图”展现交通规律，实时监控自卸车、油罐车、货车等重型车辆，克服伤亡事故频发的难题。实施智慧交通转型，利用大数据分析引导交通流量，缩短行车时间。

四、对策建议

（一）提升数字政府核心基础设施建设水平

推进“一云管控”，推动全省政务信息系统和数据接入“云上贵州”一云，加快提升“云综合聚合、网络互联、高效用台”能力，有效提升“云上贵州”的能力。突破数据壁垒和信息烟囱，实现全省政务数据统一调度和管理。提升“一云、一网、一平台”服务能力，注重部门共享，加强“视频中平台”、“地图中平台”等一批全省统一“数据中平台”建设和“审批中台”，实现政务数据全生命周期的统一调度和管理。跨部门、特定领域建设“重大应急”、“重大政法”、“重大旅游”等一批“大系统”，推动数据跨部门融合应用。提高“一云一网一平台”智能化水平，推动人工智能、区块链、5G等新技术应用，建立政府主导的联盟链，推动身份链、诚信链应用，并实现数据变化的实时检测和完整的访问保留痕迹，共享有序关联。

（二）提高数据合法性水平

着力激活政府数据价值，加快政府数据开放共享立法进程。围绕推动数据要素市场化发展，探索数据交易和流通立法，促进数据要素安全和市场交易和流通法治化。围绕完善大数据法律体系，加快修订完善与当前大数据时代新事物发展不相适应的法律法规，统筹启动信息化法规、信息基础设施法规等修订工作。及时的方式。充分发挥国家技术标准创新基地优势，建立“数字政府”基础设施和运营标准化体系。建立省、市、县、乡、村五级数据库，整合多种数据资源，实现“一库、一集成系统、一工作终端”，统一采集、统一管理、分级使用、分级授权，以及数据的破解。数据问题包括“互联互通、信息共享、业务协作困难”。省级应制定社交数据大数据网络安全性的总体计划，平衡信息共享与信息安全之间的关系，并建立安全可控制的全面网络安全防御系统。

（3）提高政府数据开发和利用水平

建立安全可控制的开发和利用环境，并创建统一，安全和可控的开发和利用云平台。作为开发和利用的统一“入口”和安全“网关”，我们为开发人员和用户提供一站式，标准化和大规模的服务，以确保公共数据资源安全以及数据开发和利用的整个过程是可控制的。促进关键方案的发展和利用，使用紧急社会需求的情景应用程序，并高度关注作为突破点，在社会治理领域创建许多典型案例，以及人们的生计服务，例如运输，工程建设，劳动和就业，劳动和就业，劳动和就业，并培养社会治理和人们的生计服务新模式的新业务形式。建立一个完整的过程管理系统，用于数据开发和利用管理，模型批准和数据产品审查，审核监督，风险管理和控制以及有效性评估，以实现数据资源开发和利用的完整生命周期监督和管理。

（4）提高人们的生计服务中的大数据申请水平

为了解决企业和群众服务难度，缓慢和复杂性的问题，我们将根据“数据通信”进行重新设计业务流程，以提高在线政府服务的效率。将政府服务事务的整合到各个层面和部门的一站式处理中，并将政府服务事项与高级服务频率和强烈的利益整合到该省的统一处理中。专注于“减少时间，链接和材料”，以促进电子许可以及数据共享和相互识别的应用。将更多政府服务的访问促进到“云上的五彩缤纷的宝藏”应用程序中，以提高移动终端的可访问率。促进“互联网 +”，“大数据 +”，“区块链 +”的普及和应用，以及其他教育，就业，医疗保健，运输和其他领域的领域，并大力开发新的行业和新格式，例如智能医疗服务和智能运输。建立“部门联系，共同的责任，共同的建设和治理”的全链，闭环的社会治理机制，并促进“统一接受，集中分类以及转移处理”的工作机制的建立和改善“街头吹口哨，部门报告”在基层，形成一个人的人要求在线和离线协调的处理以及快速处理，以解决多次旅行，多个地点和重复旅行的问题。

（5）提高社会治理中大数据的应用水平

依靠“一个云，一个网络和一个平台”来收集数据资源，大力促进大数据在城市管理，社区治理和其他领域中的应用，实施大数据应用程序以进行政府决策，并建立科学监控，预警，监控，派遣和决策社会治理系统。加速“智能城市”和数字双城市的建设，探索“一个网络和统一的城市运营”，并促进城市（州）在消防设施中建立许多智能城市和智能社区演示，地下管道网络，水和电表阅读以及其他领域该项目促进了城市治理从经验判断到数据预测的转变。实施政府管理大数据申请演示，促进跨域，跨平台和跨部门数据的公开共享，使政府治理行为更加“视觉”，并迫使重新设计政府业务流程。

（6）提高支持专业人才的支持水平和保证

加强人才的招聘，引入大数据才能介绍保证和在省级的奖励政策，充分利用大学资源，建造学校企业合作的桥梁，促进行业 - 大学 - 大学 - 大学 - 大学 - 大学的合作，并充分利用高位 - 该省的大学，培训机构和平台运营商等质量资源，培养更多的大数据管理运营和技术发展才能，并鼓励和支持高等教育机构，科学研究机构，大学毕业生和其他实体，领导该机构大数据企业。建立大数据才能建设机制，制定高级创新和企业家人才介绍计划，并通过项目，技术，资金和管理吸引高科技才华。为大数据行业人才建立特别基金，并为大数据行业创业的创业基金建立，以支持著名的专家和学者参与主要本地大数据行业项目的研究，开发和系统建设。

（7）提高基础设施服务支持功能

充分利用国家新基础设施战略和第一个国家大数据综合试点区的机遇，向该国寻求更多支持，并尽快解决本地基础设施建设中的薄弱环节和发展盲点。省级将同时增加对新基础设施的投资并改善政策。 Guiyang，Zunyi，Tongren和其他具有快速和良好数据行业发展的地方将被选为省级基础设施建设示范区，以增加支持并逐渐弥补以逐点的方式弥补发展的缺点。董事会，去除限制性瓶颈，并促进该省大数据的加速发展。

研究组

队长：

省党委员会总部副主任赵帮

成员：

省党委员会第二个信息部总监Li Jinsong总局

尤丹省党委员会总办公室第二信息部副主任

省信息中心电子政务事务办公室的高级工程师张·吉金（Zhang Guijun）

省大数据局促销和申请部门的第三级首席文员Xiao Xingjie

北党委员会总办公室信息部第三级首席职员Kong Fanqiang

推

推荐

读

读

●

●

●

贡献者：贵州省党委员会总办公室的研究小组

微编辑：Shi Fangrong

“ Guizhou Reform”

▌进时间20，2021