计划|王丽英

7月5日，全球数千万观众站在屏幕前兴奋地观看在奥地利利斯帕格举行的一级方程式大奖赛赛季。比赛紧张又刺激，扣人心弦的弦乐让球迷们看得眼花缭乱。

在为心仪球队加油的同时，不少观众注意到新赛季直播画面的一个显着变化：当镜头转向赛车时，一张“赛车表现得分”卡片上出现了展示表现的“赛车表现得分”卡片。不同比赛中的汽车。卡片以直观的分数和图形展示赛车当前的实时性能数据，使观众能够比较不同赛车之间的综合水平，快速掌握场上局势的变化，获得更丰富的视野游戏的。

“赛车表现得分”是F1新赛季新推出的六项实时比赛数据之一。这些数据也是AWS与F1深度合作的最新成果。这组名为“F1 Insights（F1 相反）”的数据是由一系列 AWS 服务和算法生成的，这些数据是在赛场上每秒生成超过 110 万个数据点，帮助车迷更好地了解车手或维护人员如何团队更好。做出可能瞬间扭转局势的关键决定。

F1并不是唯一一个充分利用AWS数据分析能力来服务观众的赛事。如今，德甲、NFL 和六国锦标赛等世界级赛事正在使用 AWS 构建数据驱动的解决方案，为现场和屏幕前的观众提供近乎实时的数据洞察。经验。

1 屏幕前，你也必须身临其境：体育赛事期待数字化变革

每一次世界级赛事都是全球体育爱好者的盛会。大多数球迷没有条件来到现场，只能在电视或智能设备前为自己喜欢的球队加油。不过，观众还是希望能够在二维屏幕上获得身临其境的感受，尽可能掌握比赛场景的综合动态。每一次的超车、每一次的进球，观众都希望获得画面背后更丰富的实时信息，了解双方的对比信息，甚至提前预测比赛的最终结果。

例如，当两辆F1赛车相继通过一个突然的弯道时，车迷们不满足于只看到各个角度的摄像头：他们想知道赛车弯道的速度、加速度G值、赛车的表现等。两辆车的每个速度区间，车手能力的比较，甚至车队/车手本赛季的表现水平和预测；在足球联赛中，观众希望看到每次射门的概率预测，以了解球员对不同球员的角色定位；当权之际，两支球队的近况可以帮助观众了解除了有限的镜头画面之外的整体比赛状况等等。

丰富的数据分析和呈现能力不仅可以为观众创造更加丰富迷人的观看体验，也可以为领域内外的利益相关者创造更多的机会和价值。参赛队伍和选手可以利用准确、深入的数据挖掘更合理的训练和对抗策略。电视转播平台和赞助商可以从现有的各级数据中寻找新的商机，提高运营效率，获得更多收入。科技正在改变整个体育产业的规则，而改变的核心就是数据驱动的智能解决方案。

2 数据驱动与AI创新：工业数字化转型面临的挑战

然而，在面对数字化转型的需求时，历史悠久的体育产业不可避免地遇到了一系列问题和挑战：

海量数据的现状。

从赛车表现评估到球员投篮概率，一切深度分析都需要海量数据支持。然而，大型组织往往面临各类数据格式兼容、介质维护复杂难等问题，限制了组织充分利用这些数据的能力。

缺乏成熟的数据分析资源。

优秀的体育产业组织并不一定拥有优秀的数据分析和智能解决方案团队。这些组织往往积累了大量的数据，但却无法高效、科学地发挥这些数据的潜力和价值。

以技术推动商业模式演进。

企业在满足用户需求的同时获得了效益，从而实现良性发展。新一代用户的需求与以往不同，体育产业的传统商业模式越来越受到社会环境和技术发展的冲击。从业者需要通过大数据分析和AI技术寻找符合市场趋势的新解决方案。数据驱动构建现代优质商业模式。

更快的发展速度和创新要求。

在这个瞬息万变的世界里，体育产业需要跟上时代的进步，快速适应不断变化的业务需求。今年席卷全球的新冠疫情就是一个意想不到的变化的典型例子：当许多赛事因人群聚集禁令而取消或推迟时，严峻的新形势下体育赛事如何挖掘新的商机和盈利能力？

从更好的观看比赛体验到创新的商业模式，体育产业看到了数据和人工智能技术带来的新的可能性和前景，同时充分认识到行业数字化变革面临的困难和障碍。针对这些需求和挑战，越来越多的团队、联盟、无线电公司和合作伙伴开始选择AWS来构建新时代数据驱动的解决方案。

3 新时代、新气象，AWS助力推动新一轮科技体育创新

将镜头拉回到2010年，当时的体育赛事转播依然保持着过去几十年的传统风格：直播画面和解说员的解说几乎全部是内容。评论员的评论。屏幕下方的数据图表并不新鲜，往往只是简单的统计信息展示。球队和球员的策略和判断主要依靠自己的经验和人的观察分析结果。赛前赛后的准备和回顾环节，多是视频恢复评估。十年前，在体育领域，大数据分析和人工智能技术并非无迹可循，所能发挥的作用极其有限。

但十年后的今天，体育行业的许多组织已经开始与全球领先的云服务提供商AWS合作，利用AWS开发的一系列产品和服务来推动体育行业的创新和变革。从赛事直播到赛事直播决策，从赛车制造到创新赛事盈利模式，AWS正在改变体育赛事的方方面面，以尖端技术为悠久的历史注入新的活力。

AWS 和 F1：数据驱动的多重见解

包括“赛车表现评分”在内，F1新赛季推出的六项新见解都是F1与AWS密切合作的成果。 F1 工程师和科学家使用 Amazon S3 上存储的 70 年历史数据，结合 Amazon KineSis 获得的实时数据，通过 Amazon Sagemaker 部署的机器学习模型来处理数据。这些模型部署在AWS Lambda-free服务器架构上，可以实时分析各种指标和玩家的水平。所有分析数据均通过AWS全球云平台，以极低延迟融入F1全球直播信号和数字媒体平台。

F1洞察为车迷们带来了前所未有的赛道现场体验，帮助他们第一时间了解赛场背后的故事和见解。 ——F1 数据系统总监 Rob Smedley

F1还与AWS合作完成了流体动力学（CFD）计算项目，对2021赛季赛车研发细节进行了详细阐述。该项目基于超过5.5亿个数据点对汽车的空气动力学设计进行建模，并探索最小阻力的形状特征。该项目运行在 Amazon EC2 C5N 实例上，使用超过 1,150 个计算核心，将每次模拟的平均时间缩短了 70%——从 60 小时缩短到 18 小时。该项目还准备将核心数量的计算扩展到2300多个，并引入Amazon Sagemaker等机器学习工具，进一步优化汽车的设计性能。

此次与 AWS 的合作是 F1 空气动力学史上最具革命性的项目之一。我们可以使用 AWS 技术来了解极其复杂的空气动力学复杂性，并对项目的惊人结果感到满意。 ——F1首席技术官帕特·西蒙兹。

德国足球甲级联赛：依靠AWS技术彻底改变足球观看体验

2020年5月，德甲联手推出了两项“由AWS技术支持的德甲比赛”：“平均排名”和“得分概率”，创造了实时高级统计和比赛分析的独特组合，并提供了提供的数据。为全世界球迷开创了先例。

我们可以利用AWS的先进技术，包括统计、分析和机器学习来解读数据，提供更深入的见解，让观众更好地理解法庭上的瞬时判决。 ——德国足球职业联盟数字化创新副总裁 Andreas Heyden

NFL联合AWS：百年联盟的转型之路

NFL每个赛季有近300场比赛。场上22名球员的位置、速度、加速度等信息将产生数百万个数据点。如今，NFL 正在与 AWS 合作，通过 AWS 的计算、存储、数据库、分析和机器学习技术来分析这些海量数据。保护措施。

NFL的NEXT GEN Stats（NGS）计划使用来自球员护肩的超宽带接收器和安装在橄榄球队内的RFID标签以及球员和橄榄球的实时数据，可以准确定位球员和橄榄球。每个游戏都会收集超过 3TB 的数据，并使用 Amazon EC2、Amazon S3 和 Amazon Emr 进行捕获和存储。之后，这些数据将与传统场馆数据结合生成100个新指标，以及由Amazon Sagemaker构建的机器学习模型构建的输出战况和状态数据等信息。最后，NFL 使用 AWS LAMBDA、Amazon ElasticAhce、Amazon QuickSight、Amazon RDS、Amazon Route 53、Amazon Api Gateway 和 Amazon Dynamodb 等服务进行现场解说、预测和状态信息传输、预测和状态信息传输在球探和教练中。通过这些数据，观众可以轻松了解每次传球成功与否、球与球之间的预计推进距离等信息，从而对比赛的进展有更深入的了解和了解。

在今年欢聚一堂的背景下，NFL与AWS合作举办了首届虚拟选秀大会。依托AWS技术提供中断式的在线观看体验，并确保选手的每一个精彩瞬间都能准确地传达给全世界观众

AWS与NFL联合打造“数字运动员”平台，模拟球员在复杂环境下的情况，更好地制定场下治疗和康复解决方案，减少球员在场上受伤的机会。西雅图海鹰团队还与Amazon ML解决方案实验室合作，利用Amazon Rekognition服务创建“基于云的视频分析平台”，识别并跟踪视频中对手的策略，以更好地了解对手的策略。

AWS服务的广度和深度将帮助我们从收集的海量数据中提取信息并获得一切可能的优势，为我们提供实际可行的洞察，从而对我们的决策产生积极影响。 ——西雅图海鹰橄榄球队副总裁奇普·萨特

NASCAR：云端保存70年精彩存储

NASCAR 是美国改装汽车大赛的官方协会，已有 70 多年的历史。最近宣布与AWS合作，将70年历史事件和图片资料全部转移到AWS云上。 NASCAR 还使用 Amazon REKOGNITION 服务智能识别这些数据，并自动添加车手、赛车、圈速、比赛时间和赞助商等元数据标签，帮助业界轻松获取历史事件中的精彩瞬间。 NASCAR还推出了“NASCAR历史”在线视频系列，为车迷回顾历史上的经典时刻。

AWS顶级云技术将保留这段漫长历史中的所有标志性画面，为粉丝们呈现每周难忘的回忆。 ——纳斯卡创新与发展执行副总裁Craig Neeb

与AWS的合作为NASCAR创造了新的商业模式，帮助NASCAR的流媒体业务开拓更广阔的商业机会。

此外，美国大学橄榄球季后赛 (CFP)、美国职业棒球联盟 (MLB) 和澳大利亚游泳协会等顶级体育赛事和联盟正在与 AWS 合作，使用 AWS 数据存储、分析和 AI 服务来帮助吸引球迷和训练团队和变革体育竞赛业务。

4大科技驱动赛事：AWS技术为体育行业创造一流价值

借助AWS系列数据和AI服务，体育行业的客户和合作伙伴获得了前所未有的价值，正在从根本上改变现代体育的各个方面。

AWS的数据驱动能力可以为体育界开发更多的商业和利润机会，并应对快速变化的市场环境并开发新的商业模式。

5 展望未来

体育产业的数字化转型之路才刚刚开始。越来越多的赛事和企业开始与AWS合作，希望利用AWS成熟的数据和AI技术打造创新的赛事业务系统。

未来，AWS将通过日益增强的大数据和人工智能能力，为合作伙伴创造更多价值和可能性，进而为全球观众呈现更多精彩的体育赛事，帮助行业获得更丰富的经济回报。体育行业的游戏规则正在发生变化，AWS将努力为这个行业打造更好的解决方案。

下一期预告片：

下周我们还将推出一篇文章《AI赋能视觉质量检测，AWS推动工业智能化发展》，为您讲述工业视觉检测领域，AWS如何利用AI能力为视觉检测创造价值，订阅本公众号帐号不要错过。