1930年以来世界杯参赛球队国家分布及夺冠次数可视化分析 - Pyecharts与Tableau应用_W66利来国际

一、参赛队伍

我们首先统计了1930年以来各参赛队的参赛国家和人数，并绘制了参赛队的国家分布图。色调越红代表参赛次数越多，颜色越蓝代表参赛次数越少，空白区域没有该国球队进入世界杯决赛圈。

map = Map("历届世界杯参加国家分布", title_pos="center", width=1000, height=600)
attr = countries
value = times
map.add("", attr, value, maptype="world", visual_range=[0, 20], 
                is_label_show=False,is_visualmap=True, 
        visual_text_color='#000', is_map_symbol_show=False)

国家：有球队晋级世界杯决赛圈的国家

times：各国家队晋级世界杯决赛圈的次数

2. 国王的老师

x——x轴数据，代表球队名称

y——Y轴数据，代码夺冠次数

bar = Bar(' ',title_pos="center")
x = list(winner_dict.keys())
y = list(winner_dict.values())
bar.add('冠军球队', x, y,is_more_utils=True, 
       is_label_show=True, label_text_color='#000',
       label_text_size=15, bar_category_gap=40)

世界杯通常每四年举行一次。虽然已经存在很久了，但迄今为止也只是第21期。同时，作为世界上最高荣誉、最高规格、竞技水平最高、最著名的足球赛事，世界杯的影响力怎么强调都不为过。并比喻。

每届世界杯冠军可以说都引领了一个时代。巴西、德国、意大利曾多次夺得世界杯冠军，并且统治了世界杯历史十几二十年。他们当之无愧的“王者之师”的称号。

3.热门球队

现在让我们来看看今年最有希望获胜的一些球队——巴西、德国、阿根廷、西班牙和法国。我们从之前比赛的胜、平、负场数、积分数、进球数、失球数六个维度进行分析。

考虑到每个队伍的比赛场次不同，各个维度的数据总量不具有可比性，我们先求出每场比赛的平均数据，然后绘制图表。

radar.config(c_schema=c_schema, shape='polygon', radar_text_size=14)
radar.add("巴西", value_bx)
radar.add("德国", value_dg, item_color="#473C8B")
radar.add("阿根廷", value_agt, item_color="#48D1CC")
radar.add("西班牙", value_xby, item_color="#DAA520")
radar.add("法国", value_fg, item_color="#43CD80")