这些数据是如何统计的，人工还是人工智能？在回答这个问题之前，我们先来看看早期足球比赛的统计数据。

足球数据统计历史

现代足球起源于19世纪末的英国，随后疯狂发展并风靡全球。当时主要的传播媒介是报纸。足球比赛结束后，报纸将比赛中的比分、照片和各种数据以简单的评论传播到世界各地。可以想象，目前的足球数据仅限于“场景数据”的统计。简单的比分、积蓄、定位球的数量、红黄牌的数量都由各大报社工作人员记录。差不多了，然后post给写稿子的人，所以是原始统计的。这种缺乏时效性和参与性的方式，在现在看来，正在全世界范围内播下足球文明的种子。

图：英国早期体育报纸的足球报道

球迷们显然对纸质媒体的时效性非常不满意，于是1927年1月27日，英国BBC广播电台首次在英国BBC广播电台转播了阿森纳VS森菲尔德的比赛。本场比赛的BBC安排了两名解说员。其中一人负责评论场上的情况。一位指出了下图所示网格的位置。两人合作，将最正确的比赛信息传播给观众。这种广播方法现在看来是一种经过严格测试且反应灵敏的广播方式。由此我们可以想到早期球迷的足球素养是非常高的。

图：Radio Radio讲解分区图，球场分为8个区域

也是在英国，同样的阿森纳，还有BBC。 1939年，电视屏幕上播放了阿森纳一线队和预备队的视频。虽然遗憾，但可惜的是球迷们在电视机前观看比赛的先例。观众可以独立进行数据统计和验证，这对广播公司的实时数据统计提出了更高的要求，更加准确和及时。这一时期足球数据的统计仍然依靠手工。

此时，计算机技术逐渐发展起来，计算机已成为专业的统计辅助工具。专业统计人员将球场上的每一个动作转化为一个事件，将每分钟超过30次的各种高密度动作转化为事件进行存储，然后通过程序人工实时验证并发布。该方法对人工要求较高，因此准确度也较高。其中大多数常见于第三方数据服务提供商，为广播公司、评论公司、游戏公司等提供服务。

然而，如雨后春笋般涌现的黑科技，是否改变了行业呢？

谁负责统计

要回答这个问题，首先要知道足球比赛中的实时数据是谁统计的。作为电视机前的观众，在比赛过程中有两个获取信息的渠道。一是眼睛得到的画面，二是耳朵听到的解释。转播画面给球迷带来最原始的视觉冲击，解说则是帮助球迷更深入地了解比赛。球迷们经常可以听到“本场出手次数达到了15次之多，其中投篮只有3次”等等。一边讲解，一边加数据减减，计算控球率？

如果真是这样的话，德乙双心的老解说可就累坏了。

一般来说，一些大型足球联赛，例如欧洲五大联赛，都是由专业信号制作公司提供的。通常他们会在赛场设置十几甚至几十个摄像头，在赛前对球员进行采访后尽全力搜寻每一个眼睛，然后将比赛信号传输到布满电线的大型生产场所- 规模化生产基地，电线遍布世界各地。比赛中的实时数据大多由专业数据公司提供。广播公司从数据公司购买服务。数据公司利用专业的数据采集方式来采集实时数据。有些数据是在直播中展示的，有些更详细的数据是在赛后整理分析展示的。比如我们今年在CCTV5看到的中超联赛转播信号，就是由北京广播电视台多家“中超公共信号制作服务库”制作的，我们看到的实时数据就是实时数据。 。由知名体育数据公司Stats Perform提供。

除了通过数据公司获取数据外，也有少数联赛高层选择开发数据平台。例如，西班牙足球甲级联赛的转播信号就是由一家名为MediaPro的公司制作的。西甲联赛与MediaPro联合开发的可视化数据系统MEDIACOACH负责提供数据。

国外从事数据服务的公司很多，而且很多公司的技术都非常成熟，有竞争力。这些公司中不乏巨头，比如目前中超官方数据服务商——美国的Stats Perform、英国的Genius Sports、法国的Sport Universal Process等，不同的公司有不同的数据采集系统。以下分析基于Stats Perform下的OPTA。

Opta data最初是一家英国体育分析公司。经过多次收购，成为美国Stats Perform旗下的数据品牌。 OPTA数据目前是英超、西甲、中超等多项大型赛事的官方数据合作伙伴。其数据收集范围覆盖全球1000多个联赛和赛事。除了为俱乐部提供服务外，OPTA还与Canal+、天空体育、ESPN等电视台合作，提供赛前、赛中、赛后的数据分析服务。

图：OPTA的部分业务报道（图片来源：Stats Perform官网OPTA板块）

比赛期间，OPTA将分析赛场200多项技术统计数据，实时更新，并为客户提供XML数据接口，方便来自世界各地的客户。 Opta 拥有世界上最完整的体育历史数据库。自1996年开始收集各类赛事数据，逐渐形成全球最大、最权威的赛事数据库。此外，OPTA还会根据不同的需求提供不同的数据服务，包括解说支持。球迷们想必对比赛中的历史数据都很熟悉。解说员总是知道，下一个进球是球员职业生涯的首球，甚至是欧冠历史上的首球。其实这很大程度上取决于OPTA等数据服务提供商。总而言之，这家公司确实在做几乎所有与足球数据相关的业务。

图：Opta提供的部分服务（图片来源：Stats Perform官网OPTA版块）

数据统计情况如何？

以及如何统计比赛中的数据？大家普遍认为，顶级职业联赛使用了很多伟大的高科技。你只需要放一台机器。数据就像水一样。这个想法显然是不现实的。事实上，无论是哪家公司、哪家高新技术的运用，其实核心都是为了解决两个问题。一是球在哪里，人在哪里；另一个是人们对球做了什么以及人们做了什么。

对于人和球的位置有很多解决方案。其中之一是安装多个高速摄像机，保证每个区域可以覆盖两个以上的摄像机。图像识别可以判断谁拿了球，球的速度是多少，但是这个人想要做什么，这个动作是射门还是传球，就需要有经验的记录员来判断。优秀的记录者可以在极短的时间内判断出玩家的意图，然后通过辅助记录的软件来选择玩家，并选择此时此刻与玩家对应的事件。救人、犯规等，使比赛记录了超过3000起比赛事件。

图：Opta数据专家正在进行实时数据采集（图片来源：Stats Perform官网OPTA栏目））

OPTA的实时统计系统就是这种手动+智能的方式。每个记录小组三人，其中两人实时采集数据，每人负责场上的一个小组，而第三人则由第三人负责采集。检查信息。最后，结合人工记录、计算机视觉和人工智能建模技术，实时获取深入细致的数据。有些人可能会质疑这种人工兴奋剂方式的准确性。事实上，不同的公司给出的数据确实是不同的，而且每个公司的数据收集背后都有独特的理念。

例如，12月2日世界杯小组赛最后一轮，对阵乌拉圭队的比赛结束后，数据网站Whoscored的统计数据显示，两队的控球率分别为50.5%和49.5%，而另一项数据Soccerway网站给出的控球率是53% VS 47%。即便是出手次数等看似简单的统计指标，两家网站给出的评分也远非分别为10 VS 12和7 VS 9。说明两家公司统计数据的判断与枪击事件的判断不同，尤其是足球场上经常出现的情况。统计中的“人为错误”。

图：Whoscored对加纳VS乌拉圭的数据统计（图片来源：Whoscored）

图：Soccerway对加纳VS乌拉圭的数据统计（图片来源：Soccerway）

人工+智能的数据采集方式可以说是跨海八角中的神通，统计指标的计算方式也会影响最终的统计结果。结合上面采集方法的介绍，大致知道射门、角球、任意球、点球、犯规的统计方法就是一个字：数量。在这类事件中，记录员对场上发生的情况做出反应的时间较长，出错的可能性也比较小。控球率也是一个非常容易记录的指标。控球率=控球时间/两队总体控球时间，而控球时间是指球未被对手接触之前的时间。机器可以记录此时是哪支球队拿球以及拿球时间是多长。您只需手动进行一些简单的修正，例如消除死区时间（庆祝时间、角球、任意球时间）即可获得控球率。同理，传球成功率=传球成功次数/球队总传球次数，其实就是没有被抢断的次数。也是机器和人工采集，人工验证方式计算。

事实上，每个公司的指标统计方法不同，这就是为什么我们看到的结果不同。同时也说明足球统计是一个值得深入研究的领域，懂足球的人才是这个行业的核心生产力。

当然，人工+智能的方法并不等同于人工智能，但这肯定只是足球统计史上的一个时期。事实上，很多可穿戴设备都可以用于球员数据采集，可以监测球员的身体数据，甚至脑电波。但由于竞技体育对运动员的着装和穿着有严格的要求，可穿戴设备在赛场上并未得到广泛应用，但一些俱乐部在训练时使用较多。希望在不久的将来，我们能看到梅西踢球时的脑电波，当他带球突破时，他喊道：“梅西带球，他要传到前叉。”就在这时，他改变了主意，原本打算在前场射出一脚远射，但此时，门将的脑电波显示，他是往球门右侧射去的。目标大约。 80%，果然球进了！”

2022卡塔尔世界杯最新数据技术

相信今年看过世界杯的每一位朋友都会有这样的体会，那就是卡塔尔世界杯真是充满了“科技与努力”。无论是带有传感器的官方球“旅程”，还是频频抢戏的半自动断位识别系统（SaOT），还是转播画面上偶尔出现的最新统计数据，我们都可以充分认识到技术在技术在足球场上的重要作用。

图：世界杯之旅正式收费《征途》（图片来源：太阳新闻）

本届世界杯“世界杯之旅”安装的传感器重量仅为14克。该传感器将以每秒 500 帧的频率向系统实时传递信息。通过这些实时信息，场外的视频助理裁判（VAR）可以准确判断球员接触球和传球的时间。同时，球场上方有多达 12 个专用跟踪摄像机来跟踪足球以及每个球员的 29 个数据点。这些数据点包括与场外罚球后代相关的所有身体部位。这些数据将以每秒50帧的频率上传到系统。系统通过人工智能分析数据，当怀疑越位时会及时发出警报提醒视频助理裁判。视频助理裁判会手动检查系统识别的传球点和越位线是否会及时手动反馈给场内裁判。上述过程只需要几秒钟。因此，我们在比赛中经常看到这样的画面：当有争议的越位出现时，裁判会立即示意球员安静，并通过耳机听取场外视频助理裁判给出的建议，甚至跑到场边亲自观看视频后退，并根据退后释放做出处罚。

裁判判罚后，系统会生成3D动画，清晰反映场外情况。这部动画将场上的大屏幕和转播信号及时呈现给每一位观众。正是这项技术的应用，在小组赛首轮对阵沙特的比赛中，多个进球因越位而无效。这间接改变了比赛走势，创造了世界杯上最大的冷门。

图：阿根廷队劳塔罗·马丁内斯进球因越位轻微而无效（图片来源：央视直播截图）

本届世界杯的技术创新不仅限于半自动场外识别系统。世界杯开赛前几天，国际足联宣布本届世界杯将引入11项新的足球统计指标。这些数据将帮助职业足球从业者更好地分析比赛形势，从而促进运动发展。同时，比赛转播过程中的实时显示也将让我们获得更丰富的数据信息。比如本场比赛，控球率的计算方法就一直在改革。是在仅通过两队各自控球时间来计算两队控球率的基础上引入的。 “对抗时间”的概念（比赛中），球权属于任何一场比赛时，都不属于比赛时间。交锋时间在一定程度上可以体现两队的比赛强度。

图中左下角是阿根廷1/8决赛对阵澳大利亚的实时回放码率。中间8%是对抗时间比例